MÉTODO DE REGRESIÓN LINEAL
MÍNIMOS CUADRADOS
Este método requiere
de registros históricos que sean consistentes, reales y precisos, son
utilizados con el fin de sacar el total de las desviaciones elevadas al
cuadrado a un valor mínimo y así poder determinar los coeficientes a y b, que
son conocidos como coeficientes de regresión, donde X es la variable
independiente (tiempo), Y es la variable dependiente (pronóstico de la
demanda).
•El método de mínimos
cuadrados ajusta la información a una
recta que sea representativa de cada uno de los puntos.
•Esta recta tendrá la
forma Y= BO +B1X; donde BO es la porción fija y B1 la pendiente.
Y = Bo + B1 x
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